人和AI的训练方式基本是一样的：数据，多经历、多看书、多做事、多交流，增加输入；算法，学习规律、总结经验、举一反三；算力，好好吃饭、好好睡觉、多运动，保护和开发大脑资源。数据要足够多才能训练算法，算法要迭代足够快，算力是稀缺和不可再生资源、很贵、要保护好。

普通人在商业上的成功，大部分都是从一些很小很平常很顺其自然的业务开始的，做这些业务可能来自工作上的能力（只擅长做这个其他没得选）、可能是生活中的灵感（某些特殊经历），开始做的时候不一定想过做的有多大，一直坚持是因为生活所迫或者因为热爱，但遇到各种机缘巧合和时代机遇最终成就一番事业…

1）在书上学，广度足够，ROI巨高，但纸上得来终觉浅；2）与高人聊，效率最高，点到点针对性解决，但是能遇到的和愿意倾囊相授的高人有限；3）在事上练，深度足够，经历带来的肌肉记忆能持续几年甚至几十年，但成本巨大。根据自己的年龄、性格、资源情况灵活搭建属于自己的提升方式，我自己倾向于5:2:3. https://t.co/sTgoD7ka9y

经历多个市场多个周期，对市场的理解会快很多。假设一个人经历三轮牛熊才成熟，那如果一个人只玩a股，真正入门需要8×3=24年，快退休的年纪了。但如果同时玩多个市场、刚好可以遇到不同市场的不同周期，快的话基本5年就上道了。本质上用空间去缩短时间，或者是说多线程去感受市场。

看书无法让人找到机会，但看书可以让人避免重复犯错。想暴富看书没用的，但是想不归零看书很有用。当然经历不够多/犯错不够多/没归零过的人可能暂时还不能意识到书的重要性。

价值投资者第一阶段比较容易犯的错:容易沉迷于商业模式、护城河、成长性、长期复利等，而无视价格、性价比、赔率、安全边际等，高位买入了一些伟大企业、成长股、白马股。都需要经历过一次巨亏才能醒悟。